“AI不该是冰冷的代码，它应该有温度。”这是云知声创始人兼首席执行官黄伟接受“京华同心”采访时强调的一句话。创业十余年，从医院诊室到交通枢纽，从政务服务到千家万户，他和团队一直在做同一件事：让AI走出实验室，进入真实生活。

抵达日常终端

2012年，黄伟选择在北京海淀中关村扎根创业。彼时国内人工智能尚在萌芽，他却敏锐地捕捉到语音技术的巨大潜力。从一开始，云知声选择的就不是某一个单一赛道，而是一条更难的路：把技术嵌入真实场景，在一线需求中证明价值。医疗是其中长期深耕的赛道之一，交通、政务和智慧生活等领域，同样构成了这条路的重要部分。

要让AI走进更多场景，不仅要把模型做强，还要让智能以更低成本、更便捷的方式抵达各种终端。这也是云知声早早布局AI芯片的原因。2015年，云知声组建芯片团队；三年后，推出第一代UniOne物联网AI芯片及解决方案“雨燕”；2019年，面向智慧家居的“蜂鸟芯片”问世。芯片不是一条突然切入的独立业务，而是云知声“芯片+算力+模型+应用”全栈能力的底层一环。

“我们提起芯片，往往会想到计算机、航空器等高端应用，但它同样可以进入小家电、灯具等日常终端。”黄伟说。当时，云知声一度被外界认为是“最不该做芯片的团队”。“没有人看好我们，就像在黑夜里行走。但当你基于专业判断认定一个方向，就要忍受质疑，沿着技术演进的脉络坚持，直到结果来验证。”

读懂民生所需

但技术有没有温度，最终不取决于参数或芯片，而取决于它能否解决真实问题。医疗因容错率极低、专业门槛极高，成为云知声最早，也最深的实践场之一。

“我们决定拿下北京协和医院这个‘灯塔客户’时，很多人觉得这是‘疯狂’的决定。”黄伟回忆。为了啃下这块硬骨头，团队连续几个月每天早上7点赶到协和，跟着医生查房、记录流程、反复打磨细节。在这里，技术不是从功能清单中生长出来的，而是从医生每一次真实操作、每一个未被满足的需求中长出来的。

正是这份近乎“笨拙”的坚持，让技术读懂了民生所需。2016年，云知声语音电子病历系统率先在协和落地。2023年，基于自研大模型升级的语音电子病历生成Agent问世，它能结合医生的问诊情况自动给出处置方案，医生只需做最终确认。到2025年，该Agent已帮助北京友谊医院顺义院区完成超过45万次诊疗，单份病历的直接采纳率超过90%。

服务人、温暖人

医疗是云知声深耕的重要赛道，但不是技术抵达民生的唯一路径。在交通场景，AI走进地铁和航空枢纽，参与智慧客服、语音购票与智能调度；在政务与智慧生活场景，智能服务也在更自然地连接人、设备与公共服务。从专业度极高的医疗，到每天都在发生的出行、办事与居家，共同构成了云知声对“有温度的AI”的理解：技术越先进，越要走向真实世界的纵深处。

如今，云知声已储备各类知识产权超过1900项，深度参与3项人工智能大模型国家标准编写。“早年做语音识别时，很多核心技术框架都要参照国外标准；如今我们不仅有了领先大模型，还能参与国标制定。这标志着中国AI产业正在从规则的‘遵循者’转变为‘制定者’。”

2025年6月，云知声登陆港交所，黄伟将其定义为“二次创业”。

“上市不是终点，是新起点。”面向未来，云知声将从智慧医疗、智慧生活向能源、金融、高端制造等新赛道拓展，持续深耕U2大模型及垂直领域模型，依托中关村创新生态推动AI产业化落地。

对于正涌入AI赛道的年轻人，黄伟有三句“箴言”：选对方向后要敢于“死磕”；创业是长跑，不是百米冲刺——在AI行业，活得久就是最硬的壁垒；永远不要忘记，技术最终是为了服务人、温暖人。